前两天有个客户问我：你们做GEO AI搜索推荐，是不是就是帮我们写写文章、发一发？

我说，如果只是这样，你随便找个小编就行。

真正有效的GEO，是一套完整的系统工程。我大概说一下新北云霖智能科技有限公司是怎么做的，你也可以对照一下，看看你公司目前在哪个环节有缺口。

*步，不是写内容，是做公司诊断。

做GEO之前要先跑一遍AI可见度分析，看看你公司在主流AI大模型里的“信息密度”——AI能从公开信息里找到关于你公司的多少个有效信息点。得分高的，说明你有AI可见度；得分低的，基本就是透明状态。

第二步，做定位。

不是拿到行业关键词就开始发，而是我们向AI输入的信息要有一个主心骨就是你的公司定位。再去研究你的客户在AI里会怎么问。我们会分析你行业里常见的场景词、问题词、对比词，然后确定你的内容应该去怎么回答这些问题。

第三步，做内容规划。

这里很多人走偏了。我们要写的不是产品说明书，而是结构化、数据化的以下四类内容：问题应答型、对比替代型、场景案例型、行业知识型。每一类对AI的触发逻辑都不一样。

第四步，生产内容，但带着“AI证据链”的意识去写。

什么叫证据链？你说你是源头工厂，有没有图片视频证明？你说你擅长做哪些领域，有没有客户案例佐证？有没有第三方平台的信息能相互印证？AI在判断推荐谁的时候，非常看重信息的可验证性。只要被AI信任了，他认为你非常可靠就会毫不犹豫的向用户推荐你。

第五步，分层发布。

官网发什么、行业媒体发什么、自媒体发什么，在AI眼里权重完全不同。官网代表官方立场，媒体代表第三方佐证，两者配合才能形成信任闭环。

第六步，监测和迭代。

新北云霖智能有限公司会定期看你的品牌在AI回答里的出现频率、推荐位置、以及AI对你公司的语义描述有没有变化。如果有回答错误的信息，要进行改正优化。

这六个步骤走完，通常一到三个月能看到明显变化。

当然，每个行业、每家公司的情况不一样。有的公司信息密度本来就高，只是结构乱；有的公司网上几乎没痕迹，那就要从基础搭建开始。

如果你也想了解一下，你的公司在目前的AI大模型里到底是什么状态可以找新北云霖智能来检索一下。