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GEO应该怎么做?才有效
YUNLIN 2026-05-05 10:16:28 8224
GEO应该怎么做?
不仅仅是靠“发文章”堆出来

上个月啊,我随手在ChatGPT 和 Deepseek上呢,问了同一个问题,就是推荐几个靠谱的PPH管工厂给我。

那结果很有意思,就是排在前面的呢,不是那几家广告投的*多的,也不是官网的做的漂亮的,而是两家我几乎啊没有听说过名字的中小企业。😫

我相信呢,这个不是偶然,这背后啊,藏着一个让所有我们企业主都必须去重视的一个变化,就是流量的底层逻辑正在被 AI 重现。


我先给你分享一个概念,叫 Geo,它是生成式引擎优化。

你肯定听说过 SEO,那是针对于搜索引擎平台,比如谷歌啊,百度的,你把关键词啊排到了首页,用户呢,点击进去看到了你的官网,但是啊,你想过没有,现在的用户是怎么找信息的呢?

年轻人通常打开的是一些短视频平台,那么职场人呢?

他现在打开率更高的是ChatGPT、豆包、千问、deepseek那么你发现没有,大家越来越习惯直接问 AI,让 AI给我答案,而不是输入关键词,翻了好几页的链接,那么这意味着什么呢?

就意味着如果说你的内容没有被 AI 选中作为回答的依据,那么在 AI 的这一个新的入口里啊,你是等于不存在的。

我做了一个很残酷的测试给你看一下,你随便问任何一个 a i,某某行业排名前三的品牌是哪几家,他给出的答案里呢,可能根本就没有你。

呃,不是因为你的产品的不好,而是因为 a i 在网上找不到足够关于你的、结构化的、可信的、被反复引用的信息。

【AI的推荐逻辑】

那 a i 的推荐逻辑呢,是跟搜索引擎完全不一样的。

搜索引擎啊,它看你有没有布局,关键词有没有外链。

a i 看的呢,是你的内容有没有被多方交叉验证有没有权威的来源引用,有没有清晰的事实结构和观点

所以说呢,很多的企业啊,现在遇到了一个尴尬的局面,官网呢,还在,产品也在,但是呢, a i 看不见你了。😳

这个呢,就是我所说的官网失明的现象。

【企业如何去做好GEO呢?】


那企业到底怎么去做好 Geo 呢?

我把它拆成了三个核心的动作,你听完之后呢,就能用。

*,改变内容生产方式,从给人看到给人看,也给 AI 看。

AI 呢,*喜欢的什么内容?

清晰,结构化,有据可查。

我们举个例子啊,你以前写一篇企业的新闻稿,标题是某某公司成功交付的某某广场的音乐喷泉项目。

读完之后呢,人知道了,但是 AI 理解起来啊,很费劲。

改装 Geo 友好的写法呢,就是标题不变,但是内容中要切入清晰的事实块。

比如说啊,项目名称某某广场音乐喷泉,完工时间2024年的6月份,项目金额呢,是260万。

核心特点,采用了智能变频控制,比传统的方案节约30%。

那客户的回访呢,是运行了两年啊,没有故障。

这种结构化的数据, AI 呢,一抓就准。

当你把这种事实块在官网,公众号,知乎,甚至呢,你给客户做的一些案例拆解视频中啊,用文字稿件给他写清楚。

AI 在抓取信息的时候呢,就会把你的数据作为可信事实去纳入回答。

第二呢,就是主动的喂养 a i,在 a i 抓的到的地方,建立你的信息的密度。

a i 呢,它不是凭空去产生知识的,它主动呢,是我们全网公开的信息。

那么你要做的呢,就是在那些 a i 高频抓取的平台上,持续输出高质量,专业有细节的内容。

那么哪些平台呢,像知乎,公众号,行业垂直的论坛,还有新浪,搜狐,网易,甚至呢,你们自己发短视频用的字幕文件,这些啊,都会被 AI 去锁引。

具体的操作上呢,你可以做一个系列的内容,叫某某行业常见问题的解答,比如啊,你是一家喷泉公司,那你就写甲方关心的10个喷泉的售后问题,每一条呢都会给到他一条明确的有数据支撑的答案,这些问题和答案呢,恰好就是用户会问 a i 的问题呃,当 AI 发现你的答案清晰专业,跟其他来源一致的时候,他就会优先去引用你的。

第三个呢,就是建立第三方的一个背书矩阵,让 AI 呢从多个信源去听到你的公司名字。

AI 呢,它有一个特性哈,就是它更信任被反复提及的信息,也就是说,如果行业的媒体 a啊,行业的论坛 b,或者某一个专家的博客 c,他都提到了你的公司,并且呢描述一致,AI 就会认为这个信息高度可信,所以说你不需要呢,去投入大量的广告,你需要的呢,是在不同的信源上面,用同一套事实的口径,讲清楚同一个故事。

比如啊,你拿下了一个标杆的项目,可以在自己的官网上发一篇深度的案例。

在知乎上面呢,去回答某一个问题,比如喷泉工程呢,是怎样做才省心啊,在行业的杂志上呢,投一篇技术类的短文,甚至呢,让你的客户在接受回访的时候啊,随口提一句,当时是某某公司帮我做的,我对他还是比较满意。

那么这些信息呢,AI 都会去读,当他发现啊,所有人都在说这家公司不错,他呢,就会在用户提问的时候,把你的名字放进答案里。

第四啊,给 AI 做提示词工程,教你身边的所有人呢,用正确的方式去谈论你,这是一个非常实战的细节啊。

AI 的回答质量呢,很大程度是取决于用户输入的提示词,看能不能引导别人用正确的姿势啊来问你。

那比如说你的客户呢,想找你,他以前可能会直接问 AI 啊,附近有哪些靠谱的喷泉公司啊,你有没有一些地名的优势呢,很有可能是被忽略的。

但是呢,如果说你提前告诉到他,你问 AI 的时候呢,不要说附近的,要说做过大型音乐喷泉且售后啊靠谱的喷泉公司啊。

这样一来呢,你之前在网上积累的大型音乐喷泉和5年的案例,售后的案例这两个信息点呢,就会被 AI *的匹配上,这个呢,听起来有点技术性,这或者说有点超前啊。

但是头部的企业呢,已经开始做了,他们呢,把如何正确向 AI 提问找到我们,写进了一个销售的话术,写进了官网的 FAQ,甚至呢,写进了给客户的一个使用手册,了解公司的这样一个过程。

所以说,你的企业要在 AI 上面站住脚跟,而不是去跟 AI 对抗,而是去理解它,顺应它,用好它。

传统的营销呢,是让人找到你,GEO时代的营销,是让 AI 推荐你,你不需要成为流量的操盘手,你需要成为你所在行业里, AI 认为*可信、*清晰,*值得引用的那个信息源就好了。

呃,谁先做到这一点呢,谁就会在新的流量分配的机制里啊,吃到*大的一波红利?
你试试呢,去问一下 AI 关于你公司的问题,你看他回答的是好还是不好。

评论区呢,可以告诉我你的答案,也许我能帮你找到 AI 为什么不认识你的一些原因。

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